[백준] [삼성 SW 역량 테스트 기출 문제] 14501. 퇴사 (JAVA)

🙋‍♀️ 퇴사

 

 

알고리즘 시간에 배웠던 Activity Selection 문제와 그 형태는 유사했다.

그러나 Activity Selection problem은 가중치가 없어서 Greedy 알고리즘으로 해결할 수 있지만,

이 문제는 각 activity마다 가중치가 달라서 DFS로 모든 경우를 탐색해줬다.

 

---

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 

	1일	2일	3일	4일	5일	6일	7일
Ti	3	5	1	1	2	4	2
Pi	10	20	10	20	15	40	200

 

입력

첫째 줄에 세 정수 A, B, C가 주어진다.

 

출력

첫째 줄에 공백으로 구분하여 답을 출력한다. 각 용량은 오름차순으로 정렬한다.

 

---

💡 나의 풀이

import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

class Counsel {
	int end;
	int pay;

	Counsel(int end, int pay) {
		this.end = end;
		this.pay = pay;
	}
}

class Main {
	static int N;
	static Counsel[] counsels;
	static boolean[] visited;
	static int max = 0;

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		N = Integer.parseInt(br.readLine());
		counsels = new Counsel[N];
		visited = new boolean[N];

		for(int i=0; i<N; i++) {
			StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
			int end = i-1 + Integer.parseInt(st.nextToken());
			int pay = Integer.parseInt(st.nextToken());
			counsels[i] = new Counsel(end, pay);
		}

		dfs(0,0);
		System.out.println(max);
	}

	private static void dfs(int start, int pay) {
		for(int i=start; i<N; i++) {
			if(visited[i]) continue;
			if(counsels[i].end >= N) continue;
			visited[i] = true;
			dfs(counsels[i].end+1, pay+counsels[i].pay);
			visited[i] = false;
		}
		max = Math.max(max, pay);
	}
}

 

 

---

 

14501번: 퇴사