[프로그래머스] 섬 연결하기 (JAVA)

🗾 섬 연결하기

 

Minimum Spanning Tree (최소 신장 트리),

크루스칼(Kruskal) 알고리즘,

Union Find

 

이 문제를 해결하기 위해서는 위의 세 가지 개념이 필요하다. 

 

Minimum Spanning Tree에 대한 개념은 여기에서, 

크루스칼 알고리즘과 Union Find에 대한 개념은 여기에서 확인할 수 있다.

 

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문제 설명

 

n개의 섬 사이에 다리를 건설하는 비용(costs)이 주어질 때, 최소의 비용으로 모든 섬이 서로 통행 가능하도록 만들 때 필요한 최소 비용을 return 하도록 solution을 완성하세요.

 

다리를 여러 번 건너더라도, 도달할 수만 있으면 통행 가능하다고 봅니다. 예를 들어 A 섬과 B 섬 사이에 다리가 있고, B 섬과 C 섬 사이에 다리가 있으면 A 섬과 C 섬은 서로 통행 가능합니다.

 

 

제한 사항

 

• 섬의 개수 n은 1 이상 100 이하입니다.
• costs의 길이는 ((n-1) * n) / 2이하입니다.
• 임의의 i에 대해, costs[i][0] 와 costs[i] [1]에는 다리가 연결되는 두 섬의 번호가 들어있고, costs[i] [2]에는 이 두 섬을 연결하는 다리를 건설할 때 드는 비용입니다.
• 같은 연결은 두 번 주어지지 않습니다. 또한 순서가 바뀌더라도 같은 연결로 봅니다. 즉 0과 1 사이를 연결하는 비용이 주어졌을 때, 1과 0의 비용이 주어지지 않습니다.
• 모든 섬 사이의 다리 건설 비용이 주어지지 않습니다. 이 경우, 두 섬 사이의 건설이 불가능한 것으로 봅니다.
• 연결할 수 없는 섬은 주어지지 않습니다.

 

 

입출력 예

 

n	costs	return
4	[[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]]	4

 

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💡  나의 풀이

import java.util.*;

class Solution {
	static int[] parent;

	public int solution(int n, int[][] costs) {
		//크루스칼 알고리즘을 사용하기 위해 가중치 기준 오름차순 정렬
		Arrays.sort(costs, (int[] c1, int[] c2) -> c1[2]-c2[2]);
		
		//Union find를 사용하기 위해 parent 배열 선언
		parent = new int[n];
		
		for(int i=0; i<n; i++) {
			parent[i] = i; //처음에는 자기 자신으로 부모를 초기화
		}

		int total = 0;
		for(int[] edge: costs) {
			int from = edge[0];
			int to = edge[1];
			int cost = edge[2];

			int fromParent = findParent(from);
			int toParent = findParent(to);

			//부모노드가 같으면(두 노드가 같은 그래프에 속하면) 
			//해당 간선을 선택하지 않는다.
			if(fromParent == toParent) continue;

			total += cost;
			parent[toParent] = fromParent; //간선을 연결해 두 노드가 같은 그래프에 속하게 되었으므로 부모 노드를 갱신
		}
		return total;
	}

	//부모노드가 자기자신과 같은 노드를 찾을 때 까지 재귀호출 
	private int findParent(int node) {
		if(parent[node] == node) return node;
		return parent[node] = findParent(parent[node]);
	}
}`

 

코드에 대한 자세한 설명은 아래 두 링크에서 확인할 수 있다.

 

[알고리즘] Minimum Spanning Tree, MST (최소 신장 트리)

[알고리즘] Kruskal Algorithm, Union Find (크루스칼 알고리즘, 유니온 파인드)

 

 

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코딩테스트 연습 - 섬 연결하기