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🔃 이중우선순위큐
Max Heap과 Min Heap을 이용하여 해결할 수 있다.
문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | |
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한 사항
- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations | return |
["I 16","D 1"] | [0,0] |
["I 7","I 5","I -5","D -1"] | [7,5] |
🔑 IDEA
숫자를 오름차순으로 저장하는 minHeap과, 숫자를 내림차순으로 저장하는 maxHeap을 선언한다.
- 삽입: minHeap과 maxHeap 모두에 숫자를 저장한다.
- 최댓값 삭제: minHeap과 maxHeap에 공통으로 존재하는 max값을 maxHeap에서 찾아 삭제한다.
- 최솟값 삭제: minHeap과 maxHeap에 공통으로 존재하는 min값을 minHeap에서 찾아 삭제한다.
모든 명령을 수행한 뒤, minHeap과 maxHeap의 교집합에서 min값과 max값을 찾아 리턴한다.
💡 나의 풀이
import java.util.*;
class Solution {
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
public int[] solution(String[] operations) {
for(String cmd: operations) {
operate(cmd);
}
List<Integer> intersection = new ArrayList<>();
for(int num: maxHeap) {
if(minHeap.contains(num)) intersection.add(num);
}
if(intersection.isEmpty()) return new int[]{0,0};
Collections.sort(intersection, Collections.reverseOrder());
return new int[]{intersection.get(0), intersection.get(intersection.size()-1)};
}
private void operate(String cmd) {
if(cmd.charAt(0) == 'I') {
int num = Integer.parseInt(cmd.substring(2));
minHeap.offer(num);
maxHeap.offer(num);
}
else if(cmd.charAt(2) == '1') {
while(!maxHeap.isEmpty() && !minHeap.contains(maxHeap.poll())) {
}
}
else {
while(!minHeap.isEmpty() && !maxHeap.contains(minHeap.poll())) {
}
}
}
}
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